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Une histoire de l'IA, enquête sur l'invention du futur
L' Intelligence Artificielle est un phénomène historique et politique qui va bien au delà du simple récit de progrès technologique ! C'est à une véritable révolution que nous assistons avec l'externalisation progressive de nos facultés cognitives — logique, intuition, puis langage — dans des infrastructures techniques toujours plus massives.
Le Cours, organisé de manière chronologique propose d'analyser les trois grandes phases du développement de l'IA. Dans un premier temps, nous retracerons les origines militaires de l'IA pendant la Guerre Froide, avec l'affrontement de trois paradigmes (cybernétique, connexionnisme et symbolisme) avant l'effondrement du modèle symbolique dominant dans les années 1970. Nous suivrons ensuite l'IA souterraine des années 1980–2000, migrée vers la finance, le renseignement, l'internet et le jeu vidéo où renaissent les réseaux de neurones et émerge le Deep Learning. Enfin, nous couvrirons l'ère générative actuelle : l'IA s'empare du langage et de la création pour devenir une infrastructure mondiale tiraillée entre monopoles privés et modèles ouverts.
À l’issue des cours, vous aurez acquis :
- une culture historique des dynamiques et des ruptures qui façonnent l'IA depuis la fin de la seconde guerre mondiale
- une grille de lecture critique pour comprendre l'IA comme le résultat de choix politiques et économiques, et non d'une évolution inévitable
- une compréhension des enjeux contemporains : opacité algorithmique, travail numérique, concentration du pouvoir technologique et fractures géopolitiques
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- Pour tous
- Tarif réduit
314 €
Offre complète, 314 € sur l'année, soit moins de 18 € l'heure de cours
12 cours le mardi de 18h30 à 20h (18 heures au total) sur place + en ligne en direct + replay sur 14 jours + accès à votre espace d'e-learning
260 €
Offre 100% en ligne, 260 € sur l'année, soit moins de 15 € l'heure de cours
12 cours le mardi de 18h30 à 20h (18 heures au total) en ligne en direct + replay sur 14 jours + accès à votre espace d'e-learning
219 €
Tarif réservé aux demandeurs d'emploi, aux jeunes âgés de moins de 26 ans, aux bénéficiaires du RSA ou de l'AH
12 cours le mardi de 18h30 à 20h (18 heures au total) sur place + en ligne en direct + en replay sur 14 jours + accès à votre espace d'e-learning
181 €
Tarif réservé aux demandeurs d'emploi, aux jeunes de moins de 26 ans, aux bénéficiaires du RSA ou de l'AH
12 cours le mardi de 18h30 à 20h (18 heures au total) en ligne en direct + replay sur 14 jours + accès à votre espace d'e-learning
L'agenda des cours
29/01/26 - Les origines : réguler, imiter ou connecter ? (1948-1960)
Les origines : réguler, imiter ou connecter ? (1948-1960) Cette séance distinguera les visions originelles de l'informatique d'après-guerre : le connexionnisme (neurone mathématique), la régulation physique (lutte contre l'entropie) et l'approche symbolique (intelligence logicielle). Elle explorera une fluidité intellectuelle où l'unification n'a pas eu lieu, créant des fractures durables entre approches bottom-up et top-down.
Durée : 1 heure 30
13/10/26 - L’IA à la croisée des chemins : Turing, Dartmouth et le Perceptron (1955-1969)
L’IA à la croisée des chemins : Turing, Dartmouth et le Perceptron (1955-1969). Analyse du moment où l'IA s'érige en discipline autonome. De l'imitation de Turing à l'hégémonie de la manipulation de symboles fixée à Dartmouth, ce choix a délibérément exclu les approches biologiques et physiques. La séance culmine avec la marginalisation politique du connexionnisme par Minsky et Papert.
Durée : 1 heure 30
10/11/26 - Les Succès de l'IA Symbolique (1965-1976)
Les Succès de l'IA Symbolique (1965-1976). Exploration de l'âge d'or symbolique où la restriction du monde à des "micro-mondes" a permis des comportements intelligents surprenants. Nous étudierons l'illusion que les règles logiques peuvent capturer le sens et l'apogée pratique des Systèmes Experts cherchant à modéliser l'expertise humaine sous forme de règles explicites.
Durée : 1 heure 30
24/11/26 - Le Premier Effondrement : Quand la complexité du monde a rattrapé l'IA (1972-1980)
Le Premier Effondrement : Quand la complexité du monde a rattrapé l'IA (1972-1980). Autopsie de l'échec du symbolisme face au "problème du cadre" : l'impossibilité de coder le contexte infini de la vie quotidienne. L'analyse porte sur la convergence des critiques philosophiques et des audits administratifs ayant précipité le retrait des financements étatiques et le premier "Hiver de l'IA".
Durée : 1 heure 30
8/12/26 - Le rôle des marchés financiers dans le développement d’une IA prédictive (1982-1992)
Le rôle des marchés financiers dans le développement d’une IA prédictive (1982-1992). Pendant l'hiver académique, Wall Street adopte les réseaux de neurones afin de ‘prédire’ le marché. Cette séance montre comment la finance a servi de refuge pragmatique où l'exigence d'explicabilité a été sacrifiée au profit de l'optimisation des flux et de la performance des systèmes opaques.
Durée : 1 heure 30
5/01/27 - Le déclic théorique : physique et invention de ‘l’apprentissage profond’ (1982-1986)
Le déclic théorique : physique et invention de ‘l’apprentissage profond’ (1982-1986).
Analyse du saut intellectuel où l'intelligence devient un processus d'optimisation énergétique inspiré par la thermodynamique. Nous étudions l'invention de la rétropropagation du gradient, clé technique ayant permis d'entraîner des réseaux profonds et de briser les verrous mathématiques des années 1960.
Durée : 1 heure 30
19/01/27 - Le grand filet : IA, surveillance de masse et ‘fouille de données’ (1975-2001)
Le grand filet : IA, surveillance de masse et ‘fouille de données’ (1975-2001). Étude de la révolution cognitive des agences de renseignement face à l'explosion des technologies de communications. Le passage d'une surveillance symbolique (mots-clés) à une surveillance connexionniste (Data Mining) invente le profilage et la logique de "pré-crime" algorithmique basée sur la détection d'anomalies statistiques.
Durée : 1 heure 30
2/02/27 - Les industries du jeux vidéos et de l’Internet construisent l’infrastructure matérielle de l’IA (1998-2009)
Les industries du jeux vidéos et de l’Internet construisent l’infrastructure matérielle de l’IA (1998-2009). Explication de l'explosion du Deep Learning par la convergence accidentelle des GPU (développés pour le jeu vidéo) et du Big Data (généré par le Web). L'IA devient une science expérimentale où la quantité de données prévaut désormais sur la sophistication algorithmique.
Durée : 1 heure 30
2/03/27 - Du moteur de recherche au système de recommandation : L'ingénierie de l'attention (1998-2017)
Du moteur de recherche au système de recommandation : L'ingénierie de l'attention (1998-2017). Analyse du basculement vers les algorithmes de flux (YouTube, TikTok) optimisant l'engagement humain. L'infrastructure passe d'un outil de recherche passif à un agent actif de modification du comportement, transformant l'attention en ressource extractible via un design inspiré de l'industrie du jeu.
Durée : 1 heure 30
16/03/27 - Le travail Fantôme et l’annotation experte : savoirs humains derrière la performance algorithmique (2012-2019)
Le travail Fantôme et l’annotation experte : savoirs humains derrière la performance algorithmique (2012-2019).
Déconstruction du mythe de l'autonomie machine en révélant l'infrastructure humaine sous-jacente. Ce cours comparera le "travail fantôme" précaire (étiquetage de données) à l'annotation experte et collaborative (recherche publique), montrant que la performance de l'IA est une extraction et une valorisation de labeur humain.
Durée : 1 heure 30
30/03/27 - L'Ère Générative - Diffusion, Art et Physique (2015-2023)
L'Ère Générative - Diffusion, Art et Physique (2015-2023). Analyse de l'automatisation de l'imaginaire par les modèles de diffusion. Ces prouesses techniques, basées sur l'inversion de l'entropie physique, reposent sur l'aspiration massive et controversée de la culture visuelle mondiale (LAION), posant des questions éthiques et juridiques majeures notamment dans les domaines artistiques.
Durée : 1 heure 30
27/04/27 - LLM et Modèles de Raisonnement : entre ouverture et monopoles commerciaux (2017-2023)
LLM et Modèles de Raisonnement : entre ouverture et monopoles commerciaux (2017-2023). Analyse de la synthèse entre intuition statistique et logique (Chain-of-Thought) au sein des LLM. La séance explore le conflit de gouvernance entre les monopoles privés et la stratégie des "Poids Ouverts" (Meta), interrogeant le futur de l'IA comme service centralisé ou infrastructure commune
Durée : 1 heure 30
Informations
Matthieu Husson
Chercheur CNRS, Matthieu Husson est agrégé de mathématiques et docteur en histoire. Ses travaux portent principalement sur l’histoire de l’astronomie et des mathématiques. Depuis environ 10 ans, il intègre l’intelligence artificielle dans ses recherches d’abord comme outil méthodologique puis de plus en plus comme un véritable objet d’étude pour l’histoire des sciences.
En attente
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Lieu des cours du soir
Rendez-vous au campus de l'Université PSL, 3 rue Amyot, 75005 Paris.
En métro : 10station Cardinal Lemoine, 7station Place Monge
En bus : 21 27 38 47 63 84 85 86 87 89, arrêts Cardinal Lemoine–Monge ou Berthollet–Vauquelin, Institut
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